达摩院AI为风电场预测发电功率，准确率可提高20%

【猎云网（账号：ilieyun）北京】3月底11日取而代之闻报道

3月底11日，达摩院成功大原唯可恰当预测核电场吹速及唯电增益的AI演算法，该演算法可该系统平原、丘陵、海岸等完全相同地形地貌的吹速，并预测该区域内核电场的唯电量，为供电调度获取数据资料保持平衡，降低核电消纳率。在繁复的丘陵核电场当中，可用达摩院AI该系统的恰当率可降低20%。目前该演算法已服务国际上多个核电场。

核电是唯展极快的可吹力电厂之一，国家能源局数据资料揭示，仅仅2021年，全国核电唯电量大幅提高6526亿千瓦时，营业收入增长40.5%。然而，吹具有渐进和间歇性特点，众所周知是丘陵核电场受山谷吹的其实质西移动因素，容易产生明显的其实质小气候，同样天气该系统不会恰当揭示出核电场所在区域的真实吹速，从而造成唯电增益预测恰当率低落，输电不不稳定的等问题。

针对该问题，达摩院大原AI Earth设计团队唯大原唯了高清晰度几何体导航与增益该系统模型，模型融入了化学方程，使得该系统结果满足化学约束，更接近确实；该模型还可高效提炼人文地理空间特征，将天气该系统清晰度降低至百米级，有效性解决繁复地形地貌吹速相似之处大的问题，实现比较正确地的吹速和吹增益该系统。

据介绍，达摩院已和内蒙古东润能源母公司展开合作，为国际上多个核电场获取精细化导航服务。数据资料揭示，在丘陵核电场当中，达摩院AI的预测恰当率降低明显，以湖南山地区某核电场为例，基本上该核电场在冬季吹速该系统仅仅方根测量误差（RMSE）约为4.75，可用达摩院AI演算法进行后，测量误差急遽降低至3.02，进而将吹增益该系统恰当率降低20%以上。

相对宗教性方法，达摩院演算法预测结果与确实更接近

达摩院AI Earth设计团队负责人李昊表示：“我们不会改变吹的多变性特点，但结合宗教性数值模式的AI可以高效地捕捉到其当中的变化，帮助取而代之能源行业掌握「俱吹之术」。”

2020年9月底，达摩院唯布AI Earth平台，可对卫星幻灯片、无人机幻灯片、实时视频流、导航数据资料、IoT数据资料等多源数据资料进行混合分析，目前，AI Earth涉及新科技已应用于水利部、国家导航当中心、生态环境部等机构。